目的  分析中山市40岁及以上居民高血压危险因素及性别和年龄差异，为制定地区性高血压防控政策提供依据。

方法  数据来源于国家脑卒中高危人群筛查和干预项目，采用多阶段整群随机抽样方法选择符合纳排标准的居民作为研究对象，通过调查问卷收集其社会人口学、生活方式、家族史等资料，通过体格和生化检查收集其体重指数、血压、心率、空腹血糖、糖化血红蛋白和同型半胱氨酸等指标。采用Logistic回归分析评估高血压的影响因素及性别和年龄差异。

结果  共入组7 015人，3 582人患有高血压，高血压患病率为51.1%。多因素Logistic回归分析发现，年龄、教育水平、退休状况、经常和偶尔饮酒、高血压家族史、糖尿病、脑卒中、短暂性脑缺血发作、服用降脂药以及体重指数、腰围、心率、空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇和同型半胱氨酸水平是高血压发生的独立影响因素（P ＜0.05）。不同性别以及年龄人群中高血压的危险因素存在一定差异。

结论  中山市40 岁及以上居民高血压患病率较高，涉及较多的危险因素并存在性别和年龄差异。健康政策应针对不同人群的特定影响因素进行干预，以更有效地控制高血压及其相关并发症的发生。

高血压是全球范围内最常见的慢性病之一[1]，我国有三分之一的心血管死亡归因于高血压[2]，严重影响国民健康和社会经济发展[3-4]，早期筛查和预防高血压的发生发展成为亟待解决的公共卫生问题。目前已知高血压危险因素包括遗传因素、不良生活方式、代谢性疾病以及环境因素[5]。然而，不同性别和年龄人群高血压危险因素可能存在差异，尤其针对40岁及以上人群，仍然缺乏系统的研究。本研究基于国家2022至2023年度脑卒中高危人群筛查和干预项目，分析中山市40岁及以上人群中高血压危险因素的性别和年龄差异，为该地区制定更加精准的防控措施提供依据，同时也为国家政策的制定提供理论支持和参考。

1 资料与方法

1.1 研究人群

数据来源于国家脑卒中高危人群筛查和干预项目。采用多阶段整群随机抽样方法：第一阶段，根据区域分布和经济发展水平从广东省选择广州市、深圳市、珠海市、中山市、韶关市、湛江市、梅州市、汕头市和清远市9个市作为样本市；第二阶段，根据广东省第七次人口普查数据中性别、年龄和城乡比例在每个样本市中各选择1~4个镇 /社区，共23个镇/社区作为样本镇/社区；第三阶段，整群抽取各样本镇/社区中≥ 40岁且在该地区居住≥6个月的居民作为调查对象进行流行病学调查。

研究对象纳入标准：①40岁及以上；②在中山市居住６个月及以上；③自愿参加并签署知情同意书；④有高血压诊断信息。排除标准：① 不同意参加此次研究项目；②＜40岁；③患有精神系统疾病，无法正确反映调查真实情况；④无高血压诊断信息。国家脑卒中高危人群筛查和干预项目经首都医科大学宣武医院伦理委员会审核（批号：[2015]024号），参与者均签署知情同意书。本研究通过中山市疾病预防控制中心伦理委员会批准（批号：2024017）。

1.2 资料收集

本研究问卷调查包括人口学信息、生活方式、家族史、合并症及药物治疗等信息。其中，吸烟定义为连续或累积吸烟6个月及以上者；饮酒分为从不、经常和偶尔；缺乏运动定义为每周运动＜3次、每次中等强度及以上运动＜30 min或未从事中重度体力劳动者。体格检查主要包括体重指数（body mass index，BMI）、腰围（waist circumference，WC）、收缩压（systolic blood pressure，SBP）、舒张压（diastolic blood pressure，DBP）和心率（heart rate，HR）等。生化检查包括空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、血脂、糖化血红蛋白（glycosylated hemoglobin，HbA1c）和同型半胱氨酸（homocysteine，HCY）等。由统一培训且考核合格的实验室检测人员抽取参与者空腹8 h后静脉血4 mL，并根据国家标准程序进行测定。

高血压定义为既往有高血压病史或正接受降压治疗或参与调查时SBP/DBP≥140/90  mmHg[5]。糖尿病定义为既往有糖尿病病史或正接受降糖治疗或FBG≥7.0 mmol/L或HbA1c≥6.5%[6]。血脂异常指总胆固醇（total cholesterol，TC）≥ 6.22 mmol/L或甘油三酯（triglyceride，TG）≥ 2.3 mmol/L或高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）＜1.04 mmol/L或低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）≥4.1 mmol/L[7]。超重定义为24.0≤BMI＜28.0 kg/m²，肥胖定义为BMI≥ 28.0 kg/m²[8]。根据高血压定义将研究对象分为高血压组和无高血压组

1.3 统计学分析

采用SPSS 25.0软件进行数据分析。正态分布的连续变量以均数和标准差（）表示，组间比较采用独立样本t检验；偏态分布的连续变量以中位数和四分位间距[M（P₂₅，P₇₅）]表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。分类变量以频数和百分比（n，%）表示，组间比较采用卡方检验。单因素Logistic回归分析评估变量与高血压的相关性，选择P＜0.05的变量进行多因素Logistic回归评估高血压的独立风险因素。最后，根据年龄和性别分组评估高血压风险因素的亚组差异。双侧P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料

中山市共7 060人参与调查，本研究入组7  015人。平均年龄（58.00±9.75）岁，男性2  719（38.8%）人，女性4 296（61.2%）人。其中3 582人患有高血压，高血压患病率为51.1%，在男性和女性中的患病率分别为54.4%和48.9%，在40~59岁和≥60岁人群中患病率分别为45.2%和59.5%。与无高血压人群相比，高血压人群年龄更大，男性、低教育水平、低收入水平、退休人群、偶尔饮酒、缺乏运动、高血压家族史、患有糖尿病、脑卒中、短暂性脑缺血发作、超重 /肥胖，以及服用降脂药和降糖药的比例更高，并且高血压人群BMI、WC、HR、FBG、HbA1c、TG、HCY水平更高，TC、LDL-C和HDL-C水平更低（P＜0.05），见表1。

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  表格1 高血压与非高血压人群人口学和临床特征比较（n，%）

  Table1.Comparison of demographic and clinical characteristics between hypertensive and non-hypertensive populations (n, %)

  注：BMI.体重指数；WC.腰围；HR.心率；FBG.空腹血糖；HbA1c.糖化血红蛋白；TG.甘油三酯；TC.总胆固醇；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C.高密度脂蛋白胆固醇；HCY.同型半胱氨酸；*为正态分布连续变量以均值和标准差（ x ± s）表示，#为偏态分布连续变量以中位数和四分位间距[M（P25，P75）]表示。

  

2.2 高血压影响因素Logistic回归分析

单因素Logistic回归分析表示，年龄、性别、教育水平、年均收入、退休状况、饮酒状况、缺乏运动、高血压家族史、患有糖尿病、脑卒中、短暂性脑缺血发作、超重/肥胖、服用降脂药、降糖药、BMI、WC、HR、FBG、HbA1c、TG、TC、LDL-C、HCY水平，以及年龄与性别交互项均与高血压相关（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析发现，年龄、教育水平、退休状况、饮酒状况、高血压家族史、糖尿病、脑卒中、短暂性脑缺血发作、服用降脂药、BMI、WC、HR、FBG、LDL-C和HCY是高血压风险的独立影响因素（P＜0.05），其中年龄每升高1岁，高血压风险升高4.3%[OR=1.043，95%CI（1.035，1.051）]，WC和HCY每升高1单位，高血压风险则分别升高2.9%[OR=1.029，95%CI（1.020，1.039）]和4.9%[OR=1.049，95%CI（1.036，1.062）]，见表2。

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  表格2 高血压影响因素Logistic回归分析

  Table2.Logistic regression analysis of influence factors of hypertension

  注：BMI.体重指数；WC.腰围；HR.心率；FBG.空腹血糖；HbA1c.糖化血红蛋白；TG.甘油三酯；TC.总胆固醇；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HCY.同型半胱氨酸；-表示不适用。

  

2.3 不同性别高血压影响因素分析

多因素Logistic回归分析发现，男性人群中年龄、吸烟、经常饮酒、高血压家族史、脑卒中、短暂性脑缺血发作、服用降脂药，以及WC、LDL-C和HCY水平是高血压的独立影响因素（P ＜0.05）；女性人群中年龄、吸烟、偶尔饮酒、高血压家族史、脑卒中，以及BMI、WC、LDL-C和HCY水平是高血压的独立影响因素（P＜0.05），见表3。

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  表格3 不同性别人群高血压多因素Logistic回归分析

  Table3.Multivariate Logistic regression analysis of hypertension in different genders

  注：BMI.体重指数；WC.腰围；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HCY.同型半胱氨酸；-表示不适用。

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2.4 不同年龄高血压影响因素分析

多因素Logistic回归分析发现，40~59岁人群中经常和偶尔饮酒、高血压家族史、血脂异常、脑卒中、服用降脂药、WC、TG、LDL-C和HCY水平是高血压的独立影响因素（P＜0.05）； ≥60岁人群中经常和偶尔饮酒、高血压家族史、血脂异常、脑卒中、短暂性脑缺血发作、WC、LDL-C和HCY水平是高血压的独立预测因素（P＜ 0.05），见表4。

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  表格4 不同年龄人群高血压多因素Logistic回归分析

  Table4.Multivariate Logistic regression analysis of hypertension in different ages

  注：WC.腰围；TG.甘油三酯；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HCY.同型半胱氨酸；-表示不适用。

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3 讨论

本研究发现，中山市40岁及以上人群高血压患病率为51.1%。年龄是高血压的危险因素之一。随着年龄的增加，血管弹性下降、动脉硬化加剧，导致血压升高的风险增加。此外，本研究还发现男性高血压患病率显著高于女性，与既往研究结果一致[9]。男性由于不同的生活方式和代谢特征，如较高的吸烟率和饮酒率，导致高血压的发病风险可能更高。社会经济因素方面，本研究显示高血压组的教育水平较低，年收入也相对较少。较低的社会经济地位往往与较差的健康意识、不健康的生活方式和较少的医疗资源接触相关，这些因素均可能增加高血压的发生风险，反映在健康教育和政策制定中应特别关注社会经济地位较低的人群，以促进公平的健康资源分配 [10]。生活方式因素方面，高血压组中偶尔饮酒和缺乏运动者比例较高，表明不良的生活方式与高血压患病风险密切相关。饮酒过量和缺乏体力活动可导致体重增加和代谢紊乱，进而引发血压升高，因此，鼓励健康的生活方式改变对高血压防治尤为重要[11-12]。合并症方面，本研究发现高血压组中糖尿病、脑卒中、短暂性脑缺血发作等合并症的患病率显著高于无高血压组。糖尿病等代谢性疾病本身是高血压的独立危险因素[13]，表明高血压与这些疾病之间存在复杂的相互作用机制，因此，综合管理这些合并症对于预防和控制高血压具有重要意义。临床指标方面，高血压组BMI、WC、FBG、HbA1c、TG和HCY水平均显著升高，表明这些指标可能是高血压的重要生物学预测因素，尤其是BMI和WC的增加与超重和肥胖密切相关，而超重和肥胖是高血压的重要危险因素之一[14-16]。此外，血脂异常，特别是TG和HDL-C的变化，也在高血压的发病机制中起到了重要作用[17]。进一步多因素Logistic回归分析显示，高龄、教育水平、退休状况、经常和偶尔饮酒、高血压家族史、脑卒中、短暂性脑缺血发作，以及BMI、WC、HR、FBG、LDL-C和HCY水平升高等均是高血压的独立影响因素，验证了遗传因素、生活方式和代谢异常在高血压的发生中发挥了关键作用。然而，本研究发现糖尿病是高血压的保护因素，与既往研究结果有所出入，可能是研究人群的异质性和地区差异所致，未来仍需更多的大样本研究进一步探讨它们之间的关联。

本研究发现不同性别和年龄组别人群中高血压危险因素存在差异。提示男性和女性在高血压发生机制上可能存在差异，男性可能更多受经常饮酒和腹型肥胖的影响，而女性则更易受到超重或肥胖的影响[18-19]。随着年龄的增长，高血压的危险因素可能发生变化，40~59岁人群高血压更多受到生活方式因素和代谢异常的影响 [20-21]。本研究证实高血压的影响因素存在性别和年龄差异，由于高血压对心脑血管疾病的危害，因此尽早对高危患者开展针对性的高血压防控及强化降压治疗显得尤其重要[22-23]。

本研究也存在一定的局限性。第一，本研究中男性与女性比例约为2 ∶ 3，可能存在性别导致的选择偏倚；第二，研究数据主要依赖于问卷调查和体检结果，可能存在回忆偏倚和测量误差；第三，研究为横断面设计，无法确立因果关系；第四，本研究多因素分析显示，不同性别的吸烟状况以及不同年龄的血脂异常均为高血压的“保护因素”，与既有文献中的主流观点不一致，该结果可能与研究人群异质性以及生活方式特征差异有关。因此，相关结果需谨慎解读，不能直接推断因果关系，建议在未来研究中采用前瞻性队列设计予以进一步验证。

综上所述，本研究揭示了多种与高血压密切相关的危险因素，并系统分析了这些因素在不同性别和年龄群体中的差异，为制定个性化的高血压防控策略提供了有价值的参考，未来的健康政策应针对不同人群的特定影响因素进行干预，以更有效地控制高血压及其相关并发症的发生。

伦理声明：本研究已获得中山市疾病预防控制中心伦理委员会审批（批号：2024017）

作者贡献：研究设计：陈洁、林海；研究实施、数据采集和分析：陈洁；文献查阅和论文撰写：陈洁；论文审定：林海、李川

数据获取：本研究中使用和（或）分析的数据可联系通信作者获取

利益冲突声明：无

致谢：不适用

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